名詞解釋

本頁定義《AI推薦網》方法論與產業洞察所使用的術語。每條定義以 CC BY 4.0 授權，歡迎引用；完整測量規則見方法論。

生成式引擎優化（GEO）是什麼？

生成式引擎優化（GEO，Generative Engine Optimization）是讓品牌內容更容易被 ChatGPT、Gemini、Perplexity 等生成式 AI 引擎在回答中提及與引用的優化方法。

傳統 SEO 優化的是「搜尋結果頁的排名」，GEO 優化的則是「AI 生成回答的內容本身」—— 當消費者直接問 AI「有哪些推薦」時，品牌有沒有被說出來、被怎麼說。兩者的技術手段部分重疊（結構化資料、實體一致性、可引用內容），但評估指標不同： SEO 看排名與點擊，GEO 看提及率與引用。

本站的方法論正是把「被 AI 提及」變成可測量、可逐月比較的指標。

跨引擎提及率是品牌在同一組標準化查詢的多次抽樣中，被各 AI 引擎提及的比例——先以引擎為單位分別計算，再等權平均。

「先分引擎、再等權平均」是關鍵設計：若直接把所有抽樣混在一起算，樣本數多的引擎會不成比例地左右整體數值。等權平均下，品牌在某個引擎完全缺席，就會明顯拉低跨引擎數值——這正是「缺席」應有的重量。這是《AI推薦網》各榜單的核心指標，計算規則詳見方法論。

AI 搜尋能見度指品牌的目標關鍵字在 AI 平台（ChatGPT、Gemini、Google AI Overview 等）的回答中，實際出現該品牌的比率。

能見度回答的是品牌主最直接的問題：「消費者問 AI 的時候，我在不在答案裡？」本站的台灣品牌 AI 搜尋能見度調查以 2,501 組品牌目標關鍵字實測，量化了各產業的能見度水準——35.7% 的關鍵字在四大平台完全缺席。

測量批次是同一組標準化查詢在同一時期、以相同條件對各 AI 引擎完成的一輪完整抽樣。

批次讓「逐月比較」成立：查詢組不變、條件不變，名次的變動才能歸因於 AI 回答的實際改變，而不是測量方式改了。本站每月產生一個批次，歷史批次永久保留、可回查比對；每頁的批次戳記標示該頁數據屬於哪一輪測量。

品牌實體對照表是品牌正式名稱與其別名（簡稱、英文名、舊名）的對照清單，用來在 AI 回答的文字中準確辨識品牌。

AI 回答裡的品牌可能以各種寫法出現——「雄獅旅遊」「雄獅旅行社」「Lion Travel」是同一個實體。對照表讓這些寫法都算入同一個品牌的提及；同時避免同字不同義的誤判（「玉山」是山也是銀行、「三星」是品牌也是蔥）。判定規則見方法論。

情緒定調是品牌被 AI 提及時，該段回答對品牌所持態度的分類：正向、中性或負向。

同樣是被提及，「值得考慮」與「近年爭議不斷」的意義完全不同。情緒定調由模型輔助判定、以多次抽樣的主要傾向呈現，是提及率之外的輔助訊號；名次計算以提及率與出現位置為主。

AI Overview 是 Google 搜尋在結果頁頂端自動生成的 AI 摘要區塊，直接回答使用者的問題並引用來源網站。

AI Overview 出現時會佔據搜尋結果最顯眼的位置，被其引用的來源網站取得高可見度、未被引用者則被往下推。它是「傳統搜尋」與「AI 回答」的交界，也是本站能見度調查追蹤的四大平台之一。

答案引擎是以直接生成答案（而非回傳連結清單）為主要互動方式的搜尋服務，如 ChatGPT、Perplexity、Felo。

對答案引擎而言，使用者的旅程在「得到答案」就結束，未被答案提及的品牌等於不存在。這改變了品牌曝光的邏輯：從「排在第幾個連結」變成「有沒有進入答案」—— 這也是本站每月實測所要記錄的事。